Münster: Leezenflow

Münster gilt als Fahrradhauptstadt Deutschlands. Um den Radverkehr noch attraktiver zu machen, setzt die Stadt auf innovative Lösungen im Verkehrsmanagement. Ein Beispiel dafür ist der Leezenflow, ein digitales Assistenzsystem für Radfahrende, das eine Art „grüne Welle“ ermöglicht.

Das Ziel des Grüne-Welle-Assistenten ist es, den Radverkehr flüssiger und komfortabler zu gestalten. Etwa 150-200m vor einer Kreuzung informiert ein LED-Display darüber, wann die Ampel voraussichtlich umschaltet. Dazu ist der Leezenflow direkt mit der jeweiligen Fahrradampel verbunden und visualisiert über einen dynamischen Farbverlauf, ob die Grünphase noch erreichbar ist oder nicht [1].

Wer den Leezenflow bei Grün erreicht, kann sicher sein, auch die nächste Ampel bei Grün zu erreichen. Zeigt das System Gelb, haben Radfahrende die Wahl: Entweder noch einmal leicht beschleunigen oder das Tempo bewusst reduzieren, um die Wartezeit an der roten Ampel zu verkürzen. Bei Rot empfiehlt es sich, langsam heranzufahren, sodass kein Halt notwendig ist oder der Halt möglichst kurz ausfällt [1].

Die Berechnung der durch den Assistenten dargestellten Phasen basiert auf einer ermittelten Durchschnittsgeschwindigkeit, die aus den Fahrradprojekten „Dein AppGrade“ und „Stadtradeln“ in Münster gewonnen wurde. Weicht die tatsächliche Geschwindigkeit stark von diesem Mittelwert ab – etwa aufgrund der Verkehrssituation – passt sich der Flow entsprechend an und reagiert dynamisch [1].

Der Leezenflow ist in Münster zunächst als Pilotprojekt an stark frequentierten Radverkehrsachsen installiert. Das Projekt wird kontinuierlich ausgewertet, um Erkenntnisse für eine mögliche Ausweitung auf weitere Standorte zu gewinnen [1].

Gut zu wissen für andere Kommunen: Der Leezenflow ist Open-Source-basiert und lässt sich durch die im Internet öffentlich zugängliche Bauanleitung nachbauen [2].

Weitere Best Practices zeigen wir auch auf unserer Karte

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Quellen:
[1] https://smartcity.ms/leezenflow/ (online abgerufen am 11.09.2025)
[2] https://github.com/bCyberGmbH/leezenflow-doku (online abgerufen am 11.09.2025)